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机器视觉技术在制造行业的应用解析

发布时间:2018-12-26 | 阅读次数:181

伴随着5G技术的革新,2018年Intel、华为等企业加快了布局边缘计算技术的应用进程,从端数据获取到云中心处理过渡为端数据获取到边缘中心处理数据,再将主要处理数据反馈给云中心或直接进行指令决策等,极大地缓解了云中心处理庞杂数据的压力,提高了整个环节的传输和执行速率。

                              

机器视觉作为人工智能至关重要的技术分支,也是实现制造业自动化改革的核心技术。今年Intel等业内知名企业在制造业边缘计算技术的应用实践中,维视智造机器视觉技术主要担任精准数据采集角色,为下一流程节点提供数据支撑。

产品缺陷智能视觉系统

目前机器视觉被应用在电子、汽车、医药等行业,主要解决缺陷检测、视觉引导定位、颜色识别、尺寸测量等行业核心需求问题。

制造业机器视觉部分应用案例

1.缺陷检测确保产品质量

在工厂生产线借助机器视觉技术代替人工检测,对产品实时状态进行全天候核对。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库,同时为制造业企业节省人力成本,提高了生产效率。

目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴,通过机器视觉图像采集系统进行数据获取,借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。

2018年初,在工业客户从单一到多维功能需求的背景下,维视推出国内功能最全、检测效果最佳的智能视觉软件VisionBank SVS,其工具库能够满足各种视觉需求,从几何物品的定位、检测、识别、测量,都能够解决。

2.制造业现场设备维护预测

自动化设备的普及,代替了更多的人力,但不可避免的是每个设备部件都有使用寿命,需要监管和维护等,往往突然的设备故障会使企业主的交货时段、生产排期等滞后,严重的可能影响客户的信任度或终止合作等。

目前机器视觉在设备的预测性维护上起到了重要作用,通过对设备重要部件进行实时性的检测和对比分析,预估出设备部件的损坏或者可使用时长,并进行及时提醒相关设备管理员进行备货和更换等操作。

3.制药行业包装检测

近几年,制药行业市场竞争格外突出,不论是中国、德国、日本还是其他国家,都有各自不同的制药标准,从药品的生产、包装、运输等均需要极度严苛的把关。这里单独将瓶装粉末药瓶标签检测拿出来进行解读。

瓶装粉末药品生产流程是将粉状药末装入玻璃屏后封盖,然后贴标、装盒、包装。整个生产过程是全自动机器生产加工。在自动贴标环节,往往因为贴标机问题,或者标签贴完未及时更换,出现药瓶上的标签漏贴、贴外。在传统的人工检测中,常因为生产速度过快(每秒三瓶)、视觉疲劳而漏检,从而导致标签异常的药品出货。

多年来,维视机器视觉实时在线检测技术不断突破,在包装、液位检测等问题上,从实时检测到实时剔除不合格品,为制药行业客户提供了更多定制化解决方案。不仅仅节省了人工成本,同时提高了不同批次药品的品质,毕竟药品的安全生产是和生命挂钩的,所以至关重要。

人工智能、边缘计算、物联网等已经不是什么新鲜的概念,高速的科技革新,将连带着国内机器视觉、增强现实等技术快速完善。

维视作为国内领先的人工智能与机器视觉解决方案提供商,始终坚持技术创新,将不断深化机器视觉技术在制造业行业的应用,并结合人工智能技术挖掘出更多整合式可行性解决方案。相信在实现”中国制造2025“的国家战略上,维视将贡献出更多自己的力量。