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机器视觉技术之城市交通预警系统现状

发布时间:2016-09-30 | 阅读次数:1576

近年来,随着我国经济的发展,各大城市内部的交通基础设施建设得到了快速发展。但是,尽管城市道路越建越宽,立交桥越建越多,交通信号越来越复杂,道路的拥挤程度和交通事故的发生率却没有得到明显的缓解,交通运输业特别是城市交通承受着巨大压力。

智能交通

目前,随着城市交通现代化、智能化的进程日益加快,国内相关领域的研究已成为新的热点。关于智能交通系统(简称为ITS)的研究得到了欧洲、美国、日本、加拿大、中国等很多国家的广泛重视,他们纷纷投入巨资应用于智能交通系统的研究,并进行了大量的模拟实验,很多子系统已经能够初步达到人们所希望的智能化程度。而越来越多的事实也已证明,先进的ITS将有效地利用现有交通设施,减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展,并能够推动社会信息化及新产业的形成。

基于机器视觉技术的城市交通预警系统,是先进的交通管理系统的子系统,是通过根据交通状况的变化及早预警,配合交通管理的智能监控系统。

基于机器视觉技术的城市交通预警系统结构框架

系统主要功能模块简介:

视觉监测:城市交通环境是实时变化的,通过工业相机采集相关数据,将检测到的环境特征值送往信息融合处理器。 维视图像MV-EM/E系列工业相机已成功应用于多个项目检测,反响很好。

千兆网工业相机

信息融合处理器:将信息通过模糊神经网络方法得到输出结果。

监测预警:根据输出结果做出决策,并相应调整实时交通信息、信号控制,以及对于将要发生事故或已经发生事故区域采取紧急救援措施。