VisionBank AI是搭载在“VisionBank通用机器视觉开发平台”上的一种图像处理工具，它采用深度学习技术解决机器视觉应用场景中传统算法难以解决的问题（四大应用场景）：
传统图像处理是人工分析图像的特征，再通过图像处理算法提取特征，然后通过特征的关键参数来区分对象；
深度学习是采集大量图像，然后标注图像数据并训练神经网络，通过训练好的神经网络进行对象类型推理；
（1）训练及测试数据采集：利用工厂搭建好的机器视觉硬件系统，基于VisionBank平台自动存储500~10000张包含“正负样本”的图像数据；
（2）训练及测试数据分类：将自动采集到的图片按分类要求区分到不同文件夹进行分类；
（3）数据标记及神经网络模型训练：利用VisionBank AI标记工具将分类好的图像进行自动（手动）标记，并训练神经网络模型；
（4）神经网络模型推理及在线检测：训练完毕后利用分类好的测试数据测试模型的准确性，然后加载到VisionBank工程文件中进行在线检测
